Konzeption und Implementierung einer fallspezifischen Unsicherheitskette im Rahmen fernerkundicher Auswertungen

Dieser Beitrag behandelt alternative bzw. innovative Ansätze für die Modellierung und Visualisierung von Unsicherheiten, die im Rahmen von fernerkundlichen Auswertungen entstehen. Hinsichtlich der Modellierung sollen räumlich und thematisch differenziertere Angaben als die häufig nur verwendeten overall accuracy oder Kappa-Index erzeugt werden. Hierzu wird eine erweiterte Kategorisierung der Unsicherheiten hinsichtlich des Trägers der Unsicherheit (flächenhaftes Objekt, Objektgrenze) sowie der Herkunft der Unsicherheitsinformationen (Vergleich mit ground truth, Güte der Klassenzuweisung, Bewertung mit Hilfe von Zusatzwissen) vorgeschlagen. Auf diese generellen Unsicherheitstypen aufbauend werden angepasste Visualisierungsformen (Noise Annotation Lines bzw. Ghost Lines) vorgestellt. Schließlich wird die Implementierung dieser Konzepte bis hin zur Nutzbarkeit in einem Webportal, d. h. bis zum Schließen einer ,,Unsicherheitskette?, im Rahmen des Projektes ,,KLIWAS? beschrieben.