Abstract
Ein wesentlicher Zweck von Choroplethenkarten ist die visuelle Wahrnehmung von räumlichen Muster (wie die Detektion von Hot Spots oder Extremwerten). Dies erfordert einen effektiven und möglichst intuitiven Vergleich von Farbwerten zwischen unterschiedlichen Regionen. Dementsprechend muss eine Reihe von Design-Anforderungen berücksichtigt werden. Aufgrund des bisherigen Mangels an empirischen Beweisen bezüglich einiger elementarer Design-Aspekte wurde eine Online-Studie mit 260 Teilnehmern durchgeführt. Diese untersuchte drei eng miteinander verwandte Effekte: Der „Dunkel-ist-mehr-Effekt“ (d.h., die intuitive Rangfolge der Farbhelligkeit), der „Flächengrößen-Effekt“ (d.h., die Vernachlässigung kleiner Flächen bei der Wahrnehmung, da diese im Vergleich weniger dominant wirken) und der „Datenklassifikations-Effekt“ (d.h., die Berücksichtigung der Datenklassifikation beim Vergleich von räumlichen Mustern). Für jede Hypothese wurden eine oder mehrere Karten mit single oder multiple choice-Fragen präsentiert. Die Nutzer sollten Extremwerte sowie zentrale Tendenzen und Homogenitäten der Werte erkennen und ihre Sicherheit bei der Aufgabenlösung bewerten. Im Allgemeinen konnten die Hypothesen bezüglich der genannten Effekte durch statistische Analysen bestätigt werden. Aus den Ergebnissen werden Schlussfolgerungen und Themen für die zukünftige Forschungsarbeiten abgeleitet. Insbesondere werden weitere vergleichende empirische Studien empfohlen, um bestmögliche Visualisierungsformen für gegebene Anwendungsfälle zu bestimmen, dies berücksichtigt auch Alternativen zu Choroplethenkarten.
| Titel in Übersetzung | Empirische Untersuchungen zur visuellen Wahrnehmung räumlicher Muster in Choroplethenkarten |
|---|---|
| Originalsprache | Englisch |
| Seiten (von - bis) | 217-228 |
| Seitenumfang | 12 |
| Fachzeitschrift | KN - Journal of Cartography and Geographic Information |
| Jahrgang | 69 |
| Ausgabenummer | 3 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 1 Sept. 2019 |
Schlagwörter
- Choroplethenkarten
- Gebrauchstauglichkeit
- visuelle Wahrnehmung
- Kartengestaltung
- Datenklassifikation
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