Ayse Glass

Als Vertretungsprofessorin für Künstliche Intelligenz und Digitale Methoden leitet Ayse Glass an der HafenCity Universität Forschungsprojekte im Umfang von über 15 Millionen Euro zu den Themen KI, Bautechnologien und Stadtinformatik in Zusammenarbeit mit den Arbeitsgebieten "Ökonomie und Digitalisierung" sowie "Digital City Science". Als ausgebildete Bautechnikerin und Architektin mit den Schwerpunkten Stadtinformatik und Akustik arbeitet sie an der Schnittstelle von computergestütztem Design, Bautechnologie und KI-gestützten Methoden für die Stadtentwicklung.

Sie hat Projekte wie „Fahrplanoptimierung Plus“ (FPO+) und „Platform Data Fusion Generator – DaFne“ an der HafenCity Universität Hamburg geleitet, mit der Entwicklung von Deep-Reinforcement-Learning-Ansätzen und der Generierung synthetischer Daten für Mobilitäts- und Smart-City-Anwendungen. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit steht die Entwicklung eines digitalen Zwillings des BahnhofsHamburg-Harburg und KI-basierter Mobilitätsprädiktoren in Zusammenarbeit mit Partnern wie der Deutschen Bahn, der RPTU Kaiserslautern-Landau, der Universität Lübeck, Breuer und der Technischen Universität Hamburg. Ihre Forschung untersucht das Mobilitätsverhalten von Bürger:innen unter Verwendung von Multisource-Stadtdaten, BIM, drahtlosen Netzwerken, Sensoren, Simulationen und agentenbasierten KI-Systemen, um ein menschenzentriertes, datengesteuertes Design zu ermöglichen. Ihr Lehrkonzept ist ein radikales „Learning by Doing“: Es verwandelt Städte durch Datenwanderungen, Besichtigungen vor Ort, Hackathons und intensive Workshops in ein lebendiges Labor, in denen die Studierenden mit realen Daten, Codes und Communities Prototypen für echte Lösungen entwickeln. Neben ihrer akademischen Arbeit kuratiert sie Vorträge, Installationen und kreative KI-Ausstellungen mit dem ARIC Artificial Intelligence Center Hamburg, um KI für alle verständlich, ihre Auswirkung zu hinterfragen und komplexe Technologien für alle zugänglich zu machen.

In ihrer Doktorarbeit stellte sie eine interaktive, algorithmische Methode für generatives Design vor, die Bauphysik und Akustiksimulation als Designfaktoren integriert und die Grundlage für ihre weitere Arbeit an adaptiven Systemen und digitaler Fertigung bildete. Ihre akademische Praxis basiert auf über einem Jahrzehnt Berufserfahrung als Projektmanagerin, Architektin und Akustikingenieurin in mehr als 30 internationalen Projekten, darunter in Hochhäusern, Universitäten, Hotels, Museen und kulturellen Wahrzeichen. Kürzlich wurde sie als Teil einer Delegation junger Führungskräfte für KI und Technologie ausgewählt.